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来源:快盈v2024-03-13 17:48

  

台湾教师热心两岸文创设计交流 让文创漫画设计在广西萌芽******

  中新网玉林12月14日电(记者 蒋雪林)“台湾的文创漫画设计方面发展较早,早期在台湾也陆续培养出一些具有台湾文创设计风格的漫画家,在广西,这一领域的人才欠缺,通过在玉林师范学院的教学,让当地的年轻世代在这一领域有所创新。”广西玉林师范学院台湾教师蔡尚德14日接受记者采访时表示。

  “2022漫画故事设计作品展”近日在广西玉林市群众艺术馆展出。该展览由玉林师范学院商学院与玉林市群众艺术馆主办。本次展出的设计作品,主要由玉林师范学院商学院20级电子商务专业学生所设计。本次展览的指导老师即是蔡尚德教授。

  蔡尚德介绍,作品展设计内容包括,学生的真人漫画角色演出、漫画场景分镜设计、漫画对白表情设计、漫画创作剧本设计等,内容主要以大学生的生活故事为主。

  藉由此次活动,蔡尚德带领商学院学生将陆续开发设计“原创漫画设计分享平台系统”,主要为整合AI数据分析技术、词句分析以及图像分析等算法,协助漫画故事创作者设计原创漫画故事作品,未来将不定期地在该系统平台更新分享大学生的原创漫画故事设计作品。

图为学生的真人漫画角色演出现场。 被访者供图图为学生的真人漫画角色演出现场。 被访者供图

  据介绍,漫画故事设计是新媒体内容制作的一部分,在抖音、快手等影音直播平台,可常见自媒体创作者所制作的短篇漫画故事或单元漫画故事等以短视频模式展现,目前漫画故事设计在市场上有较多需求量。

  蔡尚德教授具有设计学硕士与管理学博士学位,主要研究方向为多媒体内容设计创作与系统开发、动画剧情脚本设计创作、漫画角色设计、产品设计、故事行销、电子商务系统设计开发、云计算协同创作环境设计,大数据分析与应用、Linux系统平台环境架设与整合、行动App程序设计等跨领域研究。

  蔡尚德教授曾主持多项国际学术研讨会议,目前于国内外共发表二十余篇研讨会议论文以及SCI、SSCI、EI国际期刊论文。他在台湾创立“台湾数位文化创意发展协会”,同时出任会长一职。蔡尚德热心于两岸文创设计交流活动。2018年在澳门组织举办了“两岸文化创意设计交流展”,2021年在广西举办了“台湾文创漫画设计交流展”。

  蔡尚德指出,藉由本次漫画故事设计展活动,可将台湾的文创漫画设计经验,逐步提供给学生学习,并提供给学生一个分享设计作品的交流平台,让学生体验学习漫画作品从无到有的创作过程,由一个抽象的故事情境联想,再到以漫画分镜形式的具象创作过程,将漫画的趣味性结合学生年轻世代的创意,让学生的原创真人漫画设计更具有可看性,也可以藉此提高学生创作的兴趣,培养更多元的创意想法。(完)

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让“无声世界”感受赛场魅力!带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

  2022年2月4日,第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行,让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念,凝聚中国科技力量,面向世界、面向未来,向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

  本届冬奥会运用最新科技手段,为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道,北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间,为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会,北京电视台上线了智能手语播报数字人,在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报,为听障人士带来精彩赛事报道。

  最新数据显示,我国听障人群超过2700万,这部分人群与健听人一样,他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来,传统人工手语翻译工作量大,且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂,语序与正常语序差异大,正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间,还要结合语境进行猜测。

  受北京市科委科技冬奥专班委托,北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司,在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下,用3个多月时间,让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习,且翻译准确率高达90%。

  在如此短的时间内实现这项高难度动作,智能手语数字人是如何做到,在这背后又有哪些技术创新难点?

  在多位业内人士看来,近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层,数据层建设远远不足,并且针对数字人相关产业,底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少,且多以图像、视频等二维平面为主,无法满足AI(人工智能)训练的需求。

  同时,因手语语序与中文语序差异大,方言分化更加复杂,且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集,三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外,手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

  凌云光手语数字人产品相关负责人介绍,在建设高质量手语语料库的同时,他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语,并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构,进行数据标注,建设手语语义映射关系,不仅完善了国内手语数据库的建设,也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

  该负责人举例说,基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑,手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑,将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列,包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息,将中文文本语义提炼和精简,形成精准匹配适合手语表达的文本;AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本,根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列,供数字人做表达输入。

  该负责人还提到,数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式,通过高精度写实数字人全流程制作方案,可实现一键数字建模,高度还原真人发肤,重新毛孔等细节,更加真实亲切。同时,通过跨模态拟人生成算法,还可以将手语词汇序列,生成相应的动作信息,驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。(姚坤森)

  (文图:赵筱尘 巫邓炎)

[责编:天天中]
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